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面对AI领域“软”“硬”件协同的技术趋势（即从AI应用层直达硬件层的全链路能力需求），RT-Thread将聚焦“架起软硬件链接桥梁”这一核心目标，持续完善“边端侧”技术基础设施建设，致力于打通“AI到设备终端的最后一公里”。他强调，未来这一技术体系将为能源、工业、汽车、轨交等各行业的数字化、智能化发展注入强劲动力，助力产业实现效率提升与价值重构。

在分享中，王峰直言，当下开源组件潜藏安全风险，随着开源技术广泛应用，软件供应链安全形势愈发复杂严峻，像ChatGPT就可能引入有风险的代码。他介绍，SBOM（软件物料清单）是开源风险管理基石，可利用AI+知识图谱构建开源软件基因图谱确保溯源准确。王峰以软件供应链安全为切入点，指出在开源理念普及下，企业风险提升、“伪国产”频发，“安全”与“合规”是关键。他还分享了上海安势的解决方案，强调通过社区共建推动开源生态安全发展，提升行业治理能力。

开源创新国际合作及开源产业生态建设，以应对全球数字治理挑战并强化中国在开源领域的自主创新力。