协会地址：上海市长宁区古北路620号图书馆楼309-313室
从100个工具缩减至3个：Prime Video的渐进式工具发现方法
本文介绍Prime Video如何通过渐进式工具发现方法，将AI代理可用的工具从100个缩减至3个，解决了工具膨胀导致的性能下降问题，提升了代理的效率和准确性。
MCP 专为云设计，边缘则遵循不同规则
本文介绍MCP协议在边缘环境（如制造车间、医疗设备、车辆）中的应用挑战。Kierra Dotson指出MCP默认高带宽、持续连接和廉价算力的三个假设在边缘不成立，并提出了二进制MCP（使用protobuf压缩数据）等三个具体建议，以实现边缘原生MCP栈。
前沿人工智能与软件漏洞防御的下一阶段
前沿人工智能正在改变软件漏洞防御格局，降低漏洞发现与利用成本。本文探讨AI辅助漏洞发现模式，以Project Glasswing为例，强调欧洲需将开源安全与快速补丁部署作为关键韧性基础设施。
开源商业化的几个关键问题
一、引言：当代码成为河流 开源软件就像一…
MCP 和 CLI 在竞争吗？
文章探讨MCP与CLI的关系，分析协议分层、Token效率问题及意图在MCP中的核心作用，强调两者互补而非竞争，为AI开发者提供技术思考。
Uber 如何借助 MCP 每周运行 60,000 个 AI 代理任务
Uber利用MCP（模型上下文协议）构建控制平面，每周稳定运行6万个AI代理任务，超90%工程师使用AI工具。通过网关与注册中心实现内部10,000+服务的标准化集成，解决安全、发现与规模问题。
当 AI 代理成为贡献者：KubeStellar 如何实现 81% 的 PR 接受率
本文分享了KubeStellar Console项目使用AI编码智能体实现81% PR接受率的经验，探讨，包括经验教训和最佳实践，为开源项目与AI协作提供参考。
OCX26上的合规性OC
本文回顾了OCX26上“开放社区合规”轨道的核心内容，聚焦《网络弹性法案》（CRA）、SBOM、开源治理及合规对工程团队的实际要求，强调合规正从法律讨论转向可执行的工程实践。
无状态：MCP 传输层的未来
文章探讨MCP协议当前有状态设计在大规模部署中的问题，如初始化开销和负载均衡困难，并展望无状态传输层的未来，以提升效率和可扩展性。
