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Uber 如何借助 MCP 每周运行 60,000 个 AI 代理任务
Uber利用MCP（模型上下文协议）构建控制平面，每周稳定运行6万个AI代理任务，超90%工程师使用AI工具。通过网关与注册中心实现内部10,000+服务的标准化集成，解决安全、发现与规模问题。
Kubernetes v1.36：Service ExternalIPs 的弃用与移除
Kubernetes 1.36正式弃用Service的externalIPs字段，该功能存在安全漏洞（CVE-2020-8554），默认不安全。项目方推荐禁用并启用DenyServiceExternalIPs准入控制器，未来将移除kube-proxy支持。非云集群可用替代方案实现类似负载均衡功能。
Conductor：多智能体AI工作流的确定性编排
Conductor是微软发布的开源CLI工具，通过YAML定义多智能体AI工作流，实现确定性编排，减少token消耗和不可预测性，支持版本控制和显式上下文流。
当 AI 代理成为贡献者：KubeStellar 如何实现 81% 的 PR 接受率
本文分享了KubeStellar Console项目使用AI编码智能体实现81% PR接受率的经验，探讨，包括经验教训和最佳实践，为开源项目与AI协作提供参考。
OCX26上的合规性OC
本文回顾了OCX26上“开放社区合规”轨道的核心内容，聚焦《网络弹性法案》（CRA）、SBOM、开源治理及合规对工程团队的实际要求，强调合规正从法律讨论转向可执行的工程实践。
OCX26 上的 OC 研究
回顾OCX26大会开放社区研究轨道，探讨开源研究从原型到平台从原型到部署的实践，涵盖物联网虚拟化、AI智能体编排、AI智能体编排和智慧城市数字孪生等关键项目。
Linux 基金会新闻通讯：2026年5月
Linux基金会2026年5月通讯：Mega May Cyber Boost活动提供高达65%培训折扣，涵盖Linux、云原生、AI等领域；vLLM支持DeepSeek V4，Agentgateway下载量突破500万，展示开源在AI基础设施、能源、金融等行业中的深入应用。
无状态：MCP 传输层的未来
文章探讨MCP协议当前有状态设计在大规模部署中的问题，如初始化开销和负载均衡困难，并展望无状态传输层的未来，以提升效率和可扩展性。
Kubernetes v1.36：推进工作负载感知调度
Kubernetes v1.36引入工作负载感知调度架构演进，包括Workload和PodGroup API分离、PodGroup调度周期、拓扑感知调度、工作负载感知抢占及动态资源分配支持，提升AI/ML和批处理工作负载调度能力。
