隐语SecretFlow——全方位赋能数据安全可信流通的隐私保护计算框架

“上海开源创新菁英奖” 的设立，旨在发掘和表彰开源领域的杰出创新成果，激励更多主体投身开源事业，推动开源生态的繁荣发展，为科技创新注入源源不断的动力。

本次介绍的获奖项目——隐语SecretFlow，作为蚂蚁密算开源的隐私保护计算框架，凭借其在隐私计算领域的全面性、创新性及广泛影响力，成为开源领域的佼佼者，为数据要素市场的安全发展提供了关键技术支撑。

项目目标

隐语SecretFlow致力于应对隐私计算技术和应用发展的不确定性，打造一个通用、具有最大包容性和可扩展性的隐私计算框架。其目标是推动隐私计算技术的普及与应用，解决数据在流通和计算过程中的隐私保护问题，保障数据“可用不可见”，同时促进开源社区在隐私计算领域的协作与发展，加速数据要素市场的建设。

项目核心目标

隐语SecretFlow是一款支持安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信执行环境等主流隐私计算技术的框架，以安全、开放为核心设计理念。

• 提供设备抽象，将多种隐私计算技术抽象为密文设备，将明文计算抽象为明文设备。
• 构建基于抽象设备的计算图，使数据分析和机器学习工作流程能以计算图形式呈现。
• 具备基于计算图的机器学习/数据分析能力，支持数据水平、垂直、混合分割等场景。

自2022年7月开源以来，隐语SecretFlow已汇聚全球超2万名关注者与开发者，60+高校学研合作机构，70+产业合作伙伴，充分体现了其技术的吸引力和实用性。

查看源码：https://github.com/secretflow/secretflow

查看文档：https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs

技术创新

隐语SecretFlow在技术上的创新主要体现在其独特的框架设计和特性上：

• 完备性创新：支持多种隐私计算技术，且这些技术可灵活组装，能满足不同场景下的多样化需求，打破了单一技术在应用中的局限性。
• 透明性设计：构建了统一的技术框架，使底层技术的迭代对上层应用保持透明，实现了高内聚和低耦合，降低了上层应用开发和维护的难度，提升了整体系统的稳定性和可扩展性。
• 开放性架构：让不同专业方向的人员都能轻松参与框架建设，汇聚全球智慧共同加速隐私计算技术的发展，形成了良好的技术迭代生态。
• 连接性突破：实现了不同底层技术支持的场景中数据的相互连接，打破了数据孤岛，为跨场景、跨领域的数据协同计算提供了可能。

结语

隐语SecretFlow作为获奖项目，在隐私计算开源领域做出了卓越的创新贡献，为数据安全可信流通提供了强有力的技术支撑，推动了数据要素市场建设的进程。

期待未来隐语SecretFlow能在开源社区的共同努力下，不断迭代升级，拓展更多应用场景，为隐私计算技术的发展带来更大突破。“上海开源创新菁英奖”也将继续支持开源创新，鼓励更多优秀的开源项目涌现，助力科技创新与产业发展。

声明：

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