上观新闻转发陆首群大会致辞：中国AI的创新格局与未来路径

摘要：从性能、成本、调用三维度辨析中美AI大模型差距，剖析中国开源 AI 发展路径。

半个世纪以来，开源运动在中国、在全球浩浩荡荡地发展。当前，开源已成为推动全球创新与协同的一种重要方式。早在10年前，我们COPU（中国开源软件推进联盟）曾提出“开源创新，跨界推动数字化转型与人工智能构建”，自此之后已取得国内外更多开源同仁的共识，并实施了落地应用。

今天，很多人会问：看目前AI大模型的能力，是美国还是中国领先？很多人会从AI大模型全球测评性能排行榜上发现：美国领先。我们提出不同看法：不能从性能的单一维度来看，要从性能、成本、调用三个维度综合考虑来看，结果便是中国领先；如今越来越多的全球AI同行赞成我们的观点：1、从性能的维度看，美国稍有领先；2、从降本的维度看，中国大大领先；3、从调用的维度看，中国领先。

如今，中国主导的开源AI大模型正在探索出一条发展AI的新格局、新路径。美国某些顶级大模型的制造商的运作特征是：闭源、高投资、高成本、堆砌巨大资源、消耗大量电力、内部运作低效率、追求建立大或超大模型的布局、开展同质竞争。

中国多数大模型AI制造商的运作特征是：开源、低投资、低成本、有限资源、节电、内部运作效率高、高性价比、在一国或一个大区域内建立大中小模型搭配的布局，开展差异化竞争。

美国闭源AI的制造商开始分化，迄今已有50家企业赞成开放大模型权重（变闭源为开源）。他们发表了联合宣言，而坚持不开放大模型权重的企业不过2家，形成50:2的局面。

开源AI大模型具有两个机制，开源创新发行版向社会开放、免费，而开源商业发行版相对封闭，要收费。开源商业发行版或开源创新+商业模式是开源产业成长、发展的基础。中国DeepSeek开源大模型，ToC端是开源创新，全面开放、免费，ToB端作为开源的商业模式，可向客户出售商业版及API资源，要收费。美国OpenAI、Anthropic等闭源大模型也建立并开放ToC端，在其上建立开放的消费市场，低价收费，并建立ToB企业级API市场（可向客户出售编程助手等各类工具）。由开源大模型支持中小企业进行兼容的中小模型的二次开发，表明开源大模型AI世界的底层逻辑已经改写。

中国已有世界一流的开源大模型，算力和芯片正在快速补上，但在大模型落地时发现其随后的供应链（从模型分发、开发者工具、算力路由，到供应链各环节定价及投资）还需加强，否则将难以形成对开源AI自主的全面控制力。建立强大的开源大模型产业尚未成功，当须共同努力为开源生态的繁荣发展继续贡献更大的力量。

（此文为陆主席在世界开源发展大会上的视频致辞）

转载自：上观新闻

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