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面对AI领域“软”“硬”件协同的技术趋势（即从AI应用层直达硬件层的全链路能力需求），RT-Thread将聚焦“架起软硬件链接桥梁”这一核心目标，持续完善“边端侧”技术基础设施建设，致力于打通“AI到设备终端的最后一公里”。他强调，未来这一技术体系将为能源、工业、汽车、轨交等各行业的数字化、智能化发展注入强劲动力，助力产业实现效率提升与价值重构。

在分享中，王峰直言，当下开源组件潜藏安全风险，随着开源技术广泛应用，软件供应链安全形势愈发复杂严峻，像ChatGPT就可能引入有风险的代码。他介绍，SBOM（软件物料清单）是开源风险管理基石，可利用AI+知识图谱构建开源软件基因图谱确保溯源准确。王峰以软件供应链安全为切入点，指出在开源理念普及下，企业风险提升、“伪国产”频发，“安全”与“合规”是关键。他还分享了上海安势的解决方案，强调通过社区共建推动开源生态安全发展，提升行业治理能力。

开源创新国际合作及开源产业生态建设，以应对全球数字治理挑战并强化中国在开源领域的自主创新力。

赵云虎指出，人工智能大模型均基于人工神经网络架构，其本质是“权重”与“参数”构成的数据化智能——这一特性使AI既区别于传统软件，也催生全新法律命题。他强调，在AI时代，确保技术探索既创新又合规，是每位从业者的必修课。

在分享中，张红兵以开源生态为背景，介绍了云原生计算基金会（CNCF）作为全球发展最快的开源社区之一的重要性和影响力，以及中国作为CNCF全球第二大开源贡献国，展现了强大的开源力量。团队开发的项目KubeEdge是中国第三个社区毕业项目，业界首个云边协同项目，通过先进的治理架构、高效的开发者协同机制、深度的工程化验证以及多元的生态推广路径，活跃社群达6K+，镜像下载量达340W+，有序促进了技术持续创新与升级。

在分享中，郑敏深入解读了电力设备物联网行业的发展现状与未来趋势，详细介绍了公司在行业内的核心竞争力 —— 面向 “发输变配用” 的超高难工况及重要行业专用无线通信需求，成功实现系统级超低功耗、海量接入、高可靠动态自组网等关键技术突破，相关技术成果已通过国际领先水平鉴定，并荣获国家电网技术发明一等奖。​