加拿大：我们的 AI 未来，为何要走开源之路

作者：Hilary Carter

本文翻译自：https://www.linuxfoundation.org/blog/oh-canada-why-our-ai-future-is-open

作为一名自豪的加拿大人，我一直觉得我们国家有种带着 “温和底色” 的超能力：我们极其擅长从零到一开创先河，水平堪称世界顶尖。早在上世纪 70 年代，我们就率先成立了全球首个国家级人工智能机构；2017 年，我们又成为全球首个发布《国家人工智能战略》的国家；如今，全球顶尖的 AI 研究者中，有 10% 都来自加拿大。

但一段征程光有亮眼的起点远远不够，中途的持续推进与最终的落地见效，往往要复杂艰难得多。

我和同为加拿大研究者的安娜・赫曼森（Anna Hermansen）联合发布的新报告《开源人工智能对加拿大经济的价值》，深入剖析了加拿大当下的 AI 发展处境。结果呈现出一个典型的 “加拿大悖论”：我们的 AI 研究水平和风投规模稳居全球前列，但企业的 AI 落地应用却走得步履蹒跚。

这件事的分量有多重？简言之：如果我们走对了路，到 2030 年，加拿大的 GDP 每年能新增足足 1800 亿加元。

而我和安娜坚信，想要解锁这份潜力，真正实现 AI 从 “实验室” 到 “市场” 的跨越，核心秘诀就是开源 AI。以下是我们的核心理由：

一、提高生产力：补齐发展差距

众所周知，加拿大的生产率比美国低了约 30%，而 AI 是我们补齐这一差距的最佳抓手 —— 它有望让劳动者的生产效率平均提升 8%。

但现实却很骨感：目前只有约四分之一的加拿大企业，完成了 AI 解决方案的全面落地。对于那些还没启动 AI 转型、或是需要加速转型的企业来说，开源 AI 就像一台绝佳的 “引擎”能帮它们快速起步。它既能大幅降低 AI 落地的资金门槛，还能避免陷入 “厂商锁定” 的困境 —— 这就像上世纪 90 年代你只能绑死一家手机运营商，完全没有选择的余地。

二、赋能创业公司：跑出硅谷级增长速度

我们在多伦多、蒙特利尔、温哥华、卡尔加里都有顶尖的科技产业集群，初创企业更是遍布全国。但无论规模大小，很多机构都卡在了同一个难题上：如何把公共资金支持的科研成果，转化成商业化产品。而这，正是集成服务商与咨询机构的巨大机会 —— 它们可以充当粘合剂，把开源领域的顶尖科研成果和商业化落地无缝衔接。

在调研过程中，我们和诸多行业创新者进行了交流。例如，Taskd.ai 的首席执行官瑞安・汉利（Ryan Hanley）提到，借助 Llama 这类开源大模型，小团队也能交出企业级的成果 —— 报价更快、出错更少，还能让可审计的核心数据始终掌握在客户自己手里。开源提前搭好了 “开箱即用” 的公共创新根基，让初创公司跳过重复研发的环节，直接聚焦核心，专心打造属于自己的商业产品。

三、筑牢身份与信任：打造真正懂加拿大的 AI

我们力推开源 AI 最根本的理由，是它能真正体现加拿大独有的多元文化与国民身份认同。闭源的专有模型往往是在其他地区训练出来的 “黑箱”，我们完全无法知晓它的底层逻辑。而开源能让我们看清模型的每一处细节，针对加拿大的价值观与本土场景做定制化微调。用贴合加拿大企业与消费者真实场景的数据训练开源模型，能让 AI 的价值提升到全新的维度。

我们已经看到了不少落地案例：例如，Mila 的 FLAIR（AI 母语复兴计划）使用 AI 助力加拿大原住民语言的复兴与传承；还有基于 Llama 模型开发的开源应用 Veracity，能帮助加拿大人甄别、抵御虚假信息。这从来不止是代码的事，更关乎国家的数字主权 —— 确保我们的数字未来能真正属于加拿大人、贴合加拿大人。

四、行业聚焦：从麦田到交易大厅

开源 AI 的影响，绝不止于科技行业本身。在农业领域，初创企业正用开源 AI 实现病虫害识别与智能灌溉，助力加拿大农场在全球市场保持竞争力；在金融服务领域，加拿大皇家银行（RBC）、多伦多道明银行（TD）、蒙特利尔银行（BMO）等大型银行，使用开源代码优化风险防控体系，提升客户体验。

就连能源行业也迎来开源带来的革新。魁北克水电公司就是开源的坚定拥护者，他们正用开源技术开发电网基础大模型的核心框架。

结论

加拿大正站在 AI 发展的关键十字路口。我们有全球顶尖的研究者、充足的人才储备，还有能支撑下一代数据中心运转的充沛能源资源。但想要在这场全球 AI 竞赛中胜出，我们必须 “亮明立场”，全力打造一个以开放、协作为根基的产业生态。

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叶子欣 | 译