规模化推进普惠增长：为何印度能成为全球 AI 向善的标杆

作者：Hilary Carter

本文翻译自：https://www.linuxfoundation.org/blog/scaling-inclusive-growth-why-india-is-the-worlds-ai-accelerator-for-social-good

在 Linux 基金会研究院，我们多年来始终在追踪开源技术如何为经济增长赋能增效。但如今我们在印度看到的发展态势，完全是前所未有的。在近期结合文献梳理与定性研究的调研中，一位全球行业领军者直言：“我从未在任何地方、任何领域，见过如此迅猛的技术普及速度。”

我与同事安娜・赫曼森（Anna Hermansen）联合撰写、由 Meta 委托完成的全新报告《印度人工智能赋能经济与社会向善发展》，正是对这一现象的深度探究。我们对印度 AI 生态内的十余位行业领军者开展了半结构化访谈，跳出行业炒作的表象，直击 AI 如何实时破解发展中的结构性瓶颈。印度不只是在使用 AI，更在对其进行本土化改造，让它真正具备普惠性、多语言适配能力，扎根社会实际需求。

如今，AI 已在以下四大核心领域带来了可量化的实际成效：

破除公共服务的语言壁垒

印度拥有 20 多种官方语言，这种语言多样性历来是数字普惠的一大阻碍。但 Bhashini、Sarvam AI 等多语言大模型的崛起，正在从根本上改变这一局面。

我们调研中一个极具代表性的案例，是 Sarvam AI 与印度技能发展与创业部联合开发的印度技能助手（Skill India Assistant，简称 SIA）。这是一款直接部署在 WhatsApp 上的生成式 AI 助手，用户可以通过语音或文字，用英语、印地语，以及印度民间广泛使用的英印混合语，查询培训课程与就业岗位。这款助手直接扎根在民众日常使用的平台上，让读写能力、数字操作水平，再也不会成为制约民众就业的硬性门槛。

推动司法体系现代化转型

我们调研记录的所有 AI 应用中，最具突破性的落地场景当属司法领域。印度司法系统目前积压的案件数量已超 5000 万件，数字触目惊心。Adalat AI 的解决方案并非用 AI 取代法官，而是为法庭的工作流程 “疏通堵塞”。

Adalat AI 使用针对印度口音和法律术语专项微调的 AI 模型，实现了庭审记录、法律文书摘要等重文书类工作的自动化处理。其联合创始人乌塔卡什・萨克塞纳表示，以往需要耗时数天的交叉询问环节，如今几个小时就能完成。目前这款工具已在约 4000 个法庭投入使用，解放法官的时间，使他们得以投入到实质性的法律论证这一最重要的工作当中。

为小农户打造精准农业方案

印度 42% 的人口从事农业生产，但农户始终面临着气候波动、市场流通效率低下带来的巨大压力。事实证明，AI 正成为这些 “金字塔底层群体” 生存与增收的保障。

护林农户计划（Farmers for Forests）是一个极具说服力的案例。该项目使用深度学习计算机视觉工具 Detectron2，对数千英亩偏远种植园的碳封存情况进行实时监测。小农户只需将一部分土地改种果树，收入就能提升 3 至 5 倍。AI 为这些种植行为的核查提供了 “实地可视化溯源能力”，以透明化的方式，把偏远地区的农业生产者和全球碳市场连接了起来。

让创作者经济实现普惠化

最后，我们关注到印度 250 万内容创作者群体。AI 工具正在让一个个独立的内容创作者，成长为自主经营的微型商业主体。

全职科技内容创作者法辛・艾哈迈德（Farheen Ahmad）就是典型案例。她使用 ChatGPT、Claude、Meta AI 等一系列 AI 工具，完成内容的脚本撰写、剪辑制作与分发推广。对艾哈迈德而言，AI 不只是提升了工作效率，更是让她在没有大型工作室支撑的情况下，也能把这份职业做下去。AI 驱动的翻译与对口型技术，让她能用多种语言触达全球观众，让内容传播再也不受地域限制。

未来之路：以开源技术加速经济增长

在所有访谈中，开源 AI 的关键作用是一个被反复提及的核心话题。印度 76% 的初创企业都依靠开源技术提升市场竞争力 —— 开源不仅能让企业以更低的成本实现创新，还能将敏感数据保留在本地。

印度的发展历程表明，要真正实现 “向善”，AI 必须是可及的。2026 年 AI 影响力峰会（2026 AI Impact Summit）落幕之际，印度已然成为全球 AI 向善的标杆。它用实践证明，只要将公共投入、技术人才与开放创新有机结合，AI 完全可以成为推动社会公平的强大引擎。

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叶子欣 | 译